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组织成像质谱流式(IMC)

采用金属元素作为抗体的标签,可以实现同一视野40+个标志物的同时检测,能够对组织结构细胞及浸润免疫细胞进行系统的分析。

 

技术优势

全面

多参数免疫组化分析方法,单样本可同时检测40+种蛋白标志物

深入

可以获得保留组织结构和细胞形态的亚细胞水平分辨率图像

精确

无自发荧光干扰,避免复杂的补偿计算

Panel设计灵活

marker组合可灵活个性化配置

样本类型

样本类型多样,难以获得游离细胞样本、珍贵的FFPE样本或冰冻组织切片均可

应用方向
  •  

    药物研发

    药效机制
    疗效标志物探索
    耐药机制探索

  •  

    肿瘤学

    发生发展
    转移复发
    疗效/预后/诊断标志物
    空间异质性图谱

  •  

    免疫及感染科学

    炎症
    免疫疾病
    感染类

  •  

    神经科学

    神经系统肿瘤
    神经系统感染
    神经退行性疾病

  •  

    组织疾病

    疾病诊断
    疾病分型
    疾病治疗及其预后

  •  

    发育生物学

    胚胎发育过程
    器官发育过程

应用案例
  • Circ Res | IMC 绘制小鼠心肌缺血再灌注损伤的单细胞蛋白修饰时空图谱
    中国医学科学院阜外医院心血管疾病国家重点实验室的王利教授团队利用IMC绘制了单细胞分辨率下 IRI 后小鼠心脏细胞结构以及翻译后修饰的时空图谱,并发现内皮细胞中的H3K9me3是治疗IRI后心脏病理重塑的重要潜在靶点。
  • Nature | IMC 揭秘肺癌免疫微环境的单细胞空间景观
    单细胞技术以其精准的分辨率揭示了肿瘤免疫微环境的复杂性。大多数临床诊疗依赖于肿瘤亚型的组织病理学分层,但对这些分层的亚组中单细胞表型的空间图谱了解甚少。该研究通过IMC表征了416例非小细胞肺癌样本的免疫微环境特征,深入解析了160万个细胞,分析了细胞免疫谱系和激活状态与患者临床结局的相关性。
  • Nature | IMC 揭秘原发和转移性脑肿瘤的单细胞空间免疫格局
    该研究使用IMC描述了139个高级别胶质瘤(Glioma)和46个脑转移瘤(BrM)患者的肿瘤微环境,通过对389张高维组织病理学图像中超过110万个细胞的单细胞分析,揭示了原发性肿瘤和不同实体癌脑转移之间的免疫景观差异,同时在胶质母细胞瘤患者中发现了与一种长期生存相关的髓过氧化物酶(MPO)阳性巨噬细胞群。该发现为原发性和转移性脑肿瘤的生物学提供了见解,加强了将空间分辨率整合到单细胞数据集以剖析癌症的微环境的价值。
  • Nature | IMC 预测三阴性乳腺癌的免疫疗效
    通过IMC技术在 TNBC 中原位绘制多细胞肿瘤生态系统图,研究人员发现了关键的 ICB 反应预测因素,并表明 ICB 独特地重塑了肿瘤的结构。IMC技术在该文章中的应用表明:完整的肿瘤生态系统的系统测绘可以使精确的免疫肿瘤学成为可能。

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